Arm, gelecekteki akıllı telefon işlemcilerinde kullanılmak üzere geliştirdiği CSS for Mobile 2 teknolojisini duyurdu. Platformun en önemli yeniliğini, yapay zekâyı doğrudan grafik işleme sürecine taşıyan Mali G2-Ultra NX oluşturuyor. Şirketin ilk “yapay zekâ yerel” grafik birimi olarak tanımladığı yeni GPU, özellikle 2027’deki premium Android telefonların oyun performansını ve enerji verimliliğini artırmayı amaçlıyor.
Akıllı telefonların tamamında merkezi işlemci ve grafik işlemci bulunuyor ancak üst segment modeller daha fazla hesaplama gücüne ihtiyaç duyuyor. MediaTek işlemcili telefonlarda sıklıkla Arm’ın CPU çekirdekleri ve GPU’ları kullanılıyor. Geçen yıl piyasaya çıkan Oppo Find X9 Pro’daki MediaTek Dimensity 9500 işlemcisi de grafik oluşturmak için Mali G1-Ultra GPU’dan yararlanıyordu.
Mali G2-Ultra NX, görüntüleri iyileştiren yapay zekâ işlemlerini doğrudan grafik hattında gerçekleştiriyor. Geleneksel yöntemde grafik verilerinin yapay zekâ hızlandırması için sinirsel işlem birimi gibi ayrı bölümlere gönderilip geri alınması gerekiyor. İşlemin GPU içine alınması, verinin katettiği yolu kısaltarak gecikmeyi ve enerji tüketimini azaltıyor.
Düşük çözünürlükten daha akıcı görüntülere
Yeni GPU üç yapay zekâ yönteminden yararlanıyor. Sinirsel süper örnekleme, düşük çözünürlükte oluşturulan grafikleri daha yüksek çözünürlüğe taşıyor. Arm, bu teknoloji için 540p’den 1080p’ye yükseltme örneğini veriyor. Sinirsel kare hızı yükseltme ise oluşturulan karelerin arasına yenilerini ekliyor; böylece saniyede 30 karelik görüntü saniyede 60 kareye çıkarılabiliyor.
Üçüncü yöntem, sinirsel süper örneklemeyi gürültü giderme özelliğiyle birleştiriyor. Görüntülerdeki nokta biçimli bozulmaları temizleyen sistem; ışın izlemeli yansımalar ve karmaşık aydınlatma gibi yoğun grafik gücü isteyen sahnelere odaklanıyor. Telefonun görüntüyü daha düşük çözünürlükte ve daha az kareyle oluşturup ardından yapay zekâyla geliştirmesi, daha küçük ve potansiyel olarak daha ucuz cihazların önünü açabiliyor.
Arm Edge AI biriminin başkan yardımcısı Chris Bergey, 540p çözünürlükte ve saniyede 30 kare hızında güçlü bir deneyim sağlanmasının daha küçük pil kullanımına imkân verebileceğini belirtti. Bergey’e göre bu yaklaşım, cihaz boyutunu ve potansiyel olarak taşınabilir ürünlerin maliyetini azaltabilir.
Arm, teknolojiyi göstermek için Sumo Digital ile birlikte geliştirdiği bir oyun demosunu da sergiledi. Neon parlaklığındaki dev mantarlarla aydınlatılmış mağaralara inen fantastik bir karakterin yer aldığı yapım, geliştiricilerin bu yöntemlerden nasıl yararlanabileceğine dair bir kavram kanıtı niteliği taşıyor. Arm’ın verilerine göre sistem, geleneksel grafik oluşturmaya kıyasla dört kat daha yüksek performans verimliliği sağlarken GPU dışına çıkıp geri dönen veri trafiğini yüzde 70’e kadar azaltabiliyor. Yeniliklerin karşılaştırmalı test performansına katkısı yüzde 24, ışın izleme performansındaki artış ise yüzde 14 olarak açıklandı.
Yapay zekâ ajanları için yeni C2 çekirdekleri
CSS for Mobile 2 kapsamında cihaz üzerindeki yapay zekâ ajanı iş akışlarına yönelik C2 CPU çekirdekleri de tanıtıldı. Geçen yılın C1 çekirdekleriyle karşılaştırıldığında C2 ailesi, tek iş parçacığında yüzde 15’e ve çoklu iş parçacığında yüzde 12’ye kadar daha yüksek performans sunuyor. Yapay zekâ modellerindeki performans 1,7 kata ulaşırken güç tüketimi yüzde 38 azalıyor. Yeni çekirdekler ayrıca uygulamaları ve web sayfalarını daha hızlı açıyor.
Konuşma işleme, bellekten bilgi getirme, akıl yürütme, uygulama çalıştırma ve internette gezinme görevlerini bir araya getiren örnek bir yapay zekâ ajanı iş akışında C2-Ultra, geçen yılın çekirdeklerine göre süreci yüzde 24 daha hızlı tamamladı. Kullanılacak çekirdeklerin türü ve sayısı ise performans, verimlilik ve maliyet dengesine göre çip üreticileri tarafından belirlenecek.
